今天来跟大家聊聊我最近折腾的这个Skada，过程还挺有意思的。
准备阶段
我是完全不知道这是个啥玩意儿。看到这个名字“skada”，第一反应就是，这是个听都没听过。后来才知道，，原来跟广告投放效益啥的有关，有点意思。
既然要搞，那就先摸清楚底细。我到处翻资料，发现这东西还挺复杂的，涉及到什么归因，数据共享之类的。不过咱不怕，一步一步来呗。
上手实操
我找到一个叫做"*"的文件。这名字听起来就挺重要的，打开一看，果然，里面写一些关于引用和归属的信息。大概就是说，这个东西是谁做的，怎么引用它之类的。我觉得，这就像是给这个“skada”做一个身份认证。
然后，我又看到一个叫"*"的文件，这个文件就很友好，里面详细地介绍这个项目是干啥的，怎么安装，怎么使用。就像一份说明书一样，让我对这个“skada”有一个更全面的解。这下心里就有底多。
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我按照说明，一步一步操作。这中间也遇到一些问题，比如说，看到一堆数字：95040530180803021072014015001.7万970150670340609680190790120， 4303706506.9万422.2万34.8万797832442.8万46.6万811.1万96.4万29134653.7万584.5万741493309580309596108082122591116，93035.9万268970750860127028081010201.2万231909004073027049204407807208501070。看得我头都大，这都是啥呀？后来琢磨一下，可能是一些统计数据，或者是什么ID之类的。虽然没完全搞懂，但大概知道是怎么回事。
在这个过程中，我还学习到一个新词——“归因”。以前总是听到这个词，但一直不太理解。这回算是真正接触到。简单来说，就是搞清楚事情发生的原因。比如，为啥这回广告投放效果这么是因为我们做哪些事情？这个“归因”的过程，就有点像破案一样，要找到线索，分析原因。
最终效果
经过一番折腾，总算是把这个“skada”给搞定。虽然过程有点曲折，但结果还是挺满意的。我对广告投放这块，也算是有一些解，以后再遇到类似的问题，就不会一脸懵。把这回的实践记录下来，以后自己查看的时候也方便。
这回实践经历还是很有收获的。不仅学到新东西，还锻炼解决问题的能力。以后再遇到什么新玩意儿，我也不会害怕，直接上手干就完！
