今天刷到一个公式，说是求 σ2 的，这玩意儿看着眼熟，但一时间又想不起来是啥。仔细一瞅，，原来是求方差的！
说起方差，我这脑子里的记忆就开始翻滚。记得上学那会儿，学统计学的时候，这玩意儿可是个重点。不过时间长，公式啥的都忘得差不多，只记得方差是用来衡量数据波动大小的。
既然碰上，那就干脆动手算算，也算是复习一下。我找几个数据，准备...
今天刷到一个公式，说是求 σ2 的，这玩意儿看着眼熟，但一时间又想不起来是啥。仔细一瞅，，原来是求方差的！
说起方差，我这脑子里的记忆就开始翻滚。记得上学那会儿，学统计学的时候，这玩意儿可是个重点。不过时间长，公式啥的都忘得差不多，只记得方差是用来衡量数据波动大小的。
既然碰上，那就干脆动手算算，也算是复习一下。我找几个数据，准备实际操作一下。
准备数据
我随便写几组数字：1、3、5、7、9。就拿这几个数字开刀！
计算平均值
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要算方差，得先算出平均值。这个简单，把这几个数字加起来，再除以个数就行。
- (1 + 3 + 5 + 7 + 9) / 5 = 5
平均值算出来，是 5。
计算每个数据与平均值的差的平方
这一步稍微麻烦点，得把每个数据都跟平均值比一比，算出差值，然后再平方。
- (1 - 5)2 = 16
- (3 - 5)2 = 4
- (5 - 5)2 = 0
- (7 - 5)2 = 4
- (9 - 5)2 = 16
把这些平方值加起来
就是把上一步算出来的平方值全部加起来。
- 16 + 4 + 0 + 4 + 16 = 40
除以数据个数
一步，用上一步算出来的总和，除以数据的个数。这里需要注意,如果计算的是样本方差,需要除以n-1,如果是总体方差,则除以n。
这里我假定是总体方差：
- 40/ 5 = 8
算出来，这组数据的方差是 8。
整个过程也不算太复杂，就是步骤稍微多一点。不过这么一步步算下来，我对这个方差的理解也更深一层。看来，实践出真知，这话一点儿不假！以后再碰到这种公式，我也不会两眼一抹黑，起码知道该怎么下手。
这回的实践就分享到这里，希望能帮到那些跟我一样，对方差公式有点儿迷糊的朋友们。
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